KI ist keine
Software-Entscheidung.
KI ist eine
Architektur-Entscheidung
für Ihr Geschäftsmodell.
Ich unterstütze technologiegetriebene
mittelständische Unternehmen
in Entwicklung und Produktion dabei,
fundiert zu entscheiden,
ob und wie KI sinnvoll eingesetzt werden sollte
— bevor Budget, Teamenergie und Kultur
unnötig Schaden nehmen.
Was Sie danach haben
• Klarheit über die relevanten Use Cases (statt Pilot-Zufall)
• Eine Entscheidungsgrundlage für Make/Buy/Partner
• Leitplanken gegen Tool-Lock-in und teure Iterationen
• Einen Umsetzungsrahmen, der Entwicklung & Produktion wirklich abholt
Kurz Kontext skizzieren. Erste Einordnung, Architektur-Risiken, nächste sinnvolle Schritte.
Snapshot mit wenigen gezielten Fragen – damit Sie schnell Hebel und Risiken erkennen.
Die häufigsten Gründe, warum KI-Initiativen teuer werden – ohne zu skalieren
Wenn Sie 2–3 Punkte wiedererkennen: normal.
Genau dafür ist Readiness da.
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KI startet als Pilot-Sammlung – ohne Architekturprinzipien für Skalierung
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Entscheidungen werden tool-getrieben – Lock-in entsteht früh und unbemerkt
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Zielbild/KPIs sind unscharf – Iterationen laufen, Wirkung bleibt diffus
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Datenlage & Ownership sind ungeklärt – Reibung zwischen IT, Entwicklung, Produktion
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Governance fehlt – Sicherheit/Compliance wird zum Bremsklotz statt Leitplanke
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Verantwortung ist diffus – „alle liefern“, aber niemand steuert Wirkung
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Change/Kultur wird unterschätzt – Teamenergie sinkt, Widerstände steigen
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Externe Dienstleister optimieren Lieferung, nicht Wirkung – Kosten steigen, Nutzen bleibt klein
Was AI Readiness im industriellen Kontext wirklich bedeutet
AI Readiness ist keine Tool-Auswahl.
Es ist die Fähigkeit, KI so einzusetzen, dass sie steuerbar, skalierbar und unabhängig bleibt.
5 Bausteine
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Geschäftsmodell-Fit:
Wo erzeugt KI messbare Wirkung – und wo nicht? -
Prozess- & Datenarchitektur:
Welche Ketten müssen stabil sein? -
Entscheidungsfähigkeit:
Wer entscheidet was – nach welchen Kriterien? -
Governance & Risiko:
Qualität, Sicherheit, Compliance, IP als Leitplanken -
Umsetzungssystem:
Aus Initiative wird eine skalierbare Fähigkeit
Mandat statt Dienstleistung:
erst Klärung, dann – wenn sinnvoll – Umsetzung begleiten
Phase A
AI Readiness Mandat (Klärung)
Tragfähige Entscheidungsgrundlage, bevor investiert wird.
Typische Outputs
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priorisierte Use-Case-Landkarte (Wirkung / Aufwand/ Risiko)
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Make/ Buy/ Partner Entscheidungsvorlage
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Architekturprinzipien & Governance-Leitplanken
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Roadmap: nächste Schritte im Takt der Organisation